課題

現在、計器の読み取りを人手で行っているため、作業効率や精度に課題を抱えています。特に、液面計や円型計器の読み取りは熟練した作業者でも時間がかかり、ミスも発生しやすい状況です。

サービス概要

本システムは、計器の画像をAIが自動で読み取り、数値化するサービスです。ユーザーが計器の画像をアップロードすると、AIが画像を解析し、液面計や円型計器の値を高精度で読み取ります。読み取り結果はアプリケーション上で表示され、ユーザーは手作業での確認作業を大幅に削減できます。また、読み取り結果のデータは蓄積・分析され、設備の状態監視や予知保全にも活用できます。

ソリューション

AIによる高精度な計器読み取り

液面計と円型計器に特化したAIモデルを開発し、高精度な読み取りを実現します。物体検出・セグメンテーション・針検出アルゴリズムなど、これらの手法を組み合わせることで、液面や針の角度を高い精度で読み取り、様々な種類や形状の計器に柔軟に対応可能です。また、実際の計器画像を大量に収集し、学習データを拡充することで、様々な撮影条件下でも安定した読み取り精度を確保します。明るさや影の変化、ノイズの混入など、現場で起こりうる状況を想定したデータ拡張により、AIモデルのロバスト性を高めます。

歪み補正と位置合わせによる前処理

計器の画像は、カメラの撮影角度やレンズ特性によって歪みが生じることがあります。この歪みは、AIモデルの読み取り精度に大きな影響を与えます。そこで、画像の歪みを補正するアルゴリズムを開発し、AIモデルに入力する前に前処理を行います。また、計器の位置や向きが画像ごとに異なる場合でも、位置合わせ処理により安定した読み取りを可能にします。計器の特徴点を検出し、基準となる位置に揃えることで、AIモデルは常に同じ条件で読み取りを行うことができます。

読み取り結果の信頼度表示

AIモデルによる読み取り結果は、信頼度を付与して表示します。信頼度が低い場合は、ユーザーに注意を促したり、手動での確認を求めたりすることができます。これにより、読み取りミスを最小限に抑えつつ、作業者の負担を大幅に軽減できます。

導入効果・まとめ

読み取り時間 95%削減・精度99%

本システムの導入により、これまで人手に頼っていた計器の読み取り作業を自動化し、読み取り作業時間を95%削減、精度99%を実現しました。歪み補正・位置合わせによる前処理と多様な環境データでの学習により、設置条件の異なる現場でも安定した読み取りが可能です。また、読み取り結果に信頼度を付与して表示することで、人による確認作業を効率化し、作業者の負担を大幅に軽減します。読み取り値はデータとして蓄積されるため、設備の状態監視や予知保全への活用など、保全業務全体の高度化にも貢献します。